用 DeepAsk 讓 Obsidian 筆記真正可問

很多人把 AI 接到筆記軟體後，只用來“總結一下這篇文章”。這當然有用，但不是 Obsidian + DeepAsk 最有價值的用法。更好的方式是：圍繞你的本地知識庫提問，讓 AI 幫你找到聯絡、衝突和下一步行動。

先給 AI 足夠清晰的上下文

DeepAsk 可以圍繞檔案、標籤、時間範圍等上下文提問。提問前先決定你希望它看哪一部分資料。

常見上下文：

DeepAsk 上下文：選擇檔案、標籤和時間範圍

會議記錄可以先照常寫在 Obsidian 裡：

## 官網新手路徑討論

- 使用者不知道第一步應該下載示例庫還是安裝外掛。
- 示例庫下載頁需要和快速上手指南互相跳轉。
- 郵件裡要補示例庫下載連結和快速上手鍊接。
- [ ] 更新新手引導郵件模板 #project/lifeos-onboarding

然後問 DeepAsk：

請基於這篇會議記錄，提取所有需要執行的動作。
按“負責人 / 下一步 / 需要確認的問題”輸出。
不要編造記錄裡沒有的資訊。

AI 的結果可以直接貼回會議記錄底部，再把真正要做的事項改成任務。

日記適合記錄真實狀態，但人工回看很費力。你可以選擇最近 30 天日記後問：

請從最近 30 天日記中找出反覆出現的卡點。
按工作流、溝通、精力、工具四類歸納。
每一類給出 1 個可執行改進建議。

這類問題比“總結我的日記”更有效，因為它明確要求 AI 找模式，而不是壓縮文字。

選擇某個專案主題標籤，問：

這個專案最初的目標是什麼？
最近 7 天新增的任務是否仍然服務這個目標？
請列出可能偏離目標的任務，並說明原因。

這適合專案越做越散的時候使用。DeepAsk 可以幫你從大量任務和記錄中發現偏移，但最終是否調整目標，仍然由你決定。

DeepAsk 標籤上下文：圍繞一個主題提問

選擇一個研究主題或資料資料夾，問：

請基於這些資料生成一篇給新手看的文章大綱。
要求：
1. 先解釋為什麼需要這個功能。
2. 再給出最小可用操作步驟。
3. 最後補充常見錯誤和下一步閱讀連結。

這類提示詞適合把長期積累的資料轉成可釋出內容。