自定義工作流

基於主題筆記的「輸入→處理→輸出」框架,通過獨特的主題標籤體系!

通過關閉 PARA 模式,或者直接基於 IPO 示例模板 / GTD 示例模板 進行改造!

IPO 知識管理庫

基於 IPO 示例模板,打造簡化的知識管理系統。

什麼是 IPO 模型

IPO 在知識管理中通常指的是輸入(Input)、處理(Processing)和輸出(Output)的過程。這個模型描述了知識從獲取、處理到應用的全過程。

在IPO模型中:

  1. 輸入(Input):這是知識管理的起點,涉及收集和獲取資訊。輸入可以包括資料、文件、研究、個人經驗、外部資訊等。輸入的質量對整個知識管理過程至關重要。
  2. 處理(Processing):在這個階段,輸入的資訊被分析和加工,以使其變得有用和可應用。處理活動可能包括分析、綜合、評估、解釋、儲存和分享知識。這個階段的目的是將原始資料和資訊轉化為有價值的知識。
  3. 輸出(Output):這是知識管理的最終階段,涉及將處理過的知識應用到實際問題中,以創造價值。輸出可以包括決策、解決方案、新產品、改進的流程、培訓材料等。

可以簡單地理解為是簡化版本的 CODE/PARA 實踐,它大大降低了新手的上手門檻。使用者只需關注輸入、輸出和主題,輕鬆錄入、整理和使用筆記。

核心結構

  1. 輸入系統:

    • 將所有收集的資訊、資料、靈感儲存在『1. 輸入』資料夾
    • 使用主題標籤關聯相關內容,如 #閱讀筆記/書名、#學習資料/課程名
  2. 處理流程:

    • 在『2. 主題』資料夾中建立主題筆記,對輸入內容進行深度加工
    • 通過主題標籤建立知識關聯網路
    • 使用「畫布檢視」或「高階列表」整理知識結構
  3. 輸出系統:

    • 將最終成果存放在『3. 輸出』資料夾
    • 輸出可以是文章、報告、專案成果、演講稿等
    • 通過主題標籤反向索引,快速找到相關的輸入和處理內容

優勢

  • 簡單易用:無需理解複雜的 PARA 體系,只關注三個核心環節
  • 靈活可定製:可以根據個人需求調整三個資料夾的內容和使用方式
  • 專注主題:以主題為核心組織知識,更符合大腦的思維方式
  • 輕鬆上手:特別適合知識管理新手快速建立自己的筆記系統

GTD 行動管理庫

基於 GTD 示例模板,打造以行動推進為核心的執行系統。

什麼是 GTD 模型

GTD(Getting Things Done)關注的是把腦中的承諾外部化,並通過可信系統維護下一步行動。它不要求所有資料一開始就歸入 PARA,而是先保證任務可捕獲、可澄清、可執行、可復盤。

核心結構

  1. 收件箱:

    • 1. 收件箱 存放還沒有澄清的想法、任務和資料
    • 這些內容一般先使用 #gtd/inbox
  2. 行動系統:

    • 2. 行動/Next Actions 聚合 #gtd/next
    • 2. 行動/Waiting For 聚合 #gtd/waiting
    • 2. 行動/Someday Maybe 存放暫時不執行的可能性
  3. 專案系統:

    • 3. 專案 儲存需要多個行動才能完成的結果
    • 每個活躍專案至少保留一個 #gtd/next 或 #gtd/waiting
  4. 參考、復盤和歸檔:

    • 4. 參考 儲存不需要執行但有價值的資料
    • 5. 復盤 用於周復盤、月復盤和系統清理
    • 6. 歸檔 儲存已完成或暫停的內容

標籤設計

GTD Vault 使用兩類標籤:

  • #gtd/next、#gtd/waiting、#gtd/someday、#gtd/inbox 表示任務狀態
  • #ctx/deep-work、#ctx/computer、#ctx/call、#ctx/errand、#ctx/home、#ctx/mobile 表示執行場景

這套設計讓你可以先按狀態和場景選擇行動,再回到專案筆記維護完整背景。

自媒體庫

核心結構

  1. 內容工坊:

    • 選題管理使用需求池主題標籤,比如主題 #手機評測/iPhone16

    • 使用「畫布檢視」構建內容指令碼框架

  2. 生產流水線:

    • 每條影片製作拆解為分鏡指令碼→拍攝清單→剪輯工程子主題,比如
      • #手機評測/iPhone16/分鏡指令碼

      • #手機評測/iPhone16/拍攝清單

      • #手機評測/iPhone16/剪輯工程

  3. 內容輸出:

    • 最後將成品儲存到輸出資料夾

學術庫

核心結構

  1. 輸入系統:

    • 文獻摘要使用文獻ID#article主題標籤自動關聯

    • 實驗資料通過資料集ID#dataset動態索引模板

  2. 處理流程:

    • 每個研究方向作為獨立主題(例:#量子計算-光量子路線)

    • 使用「高階列表」功能對文獻引證關係進行拓撲排序

  3. 輸出系統:

    • 論文草稿自動聚合引用素材(通過主題標籤反向索引)

    • 通過「主頁檢視」跟蹤投稿進度與審稿週期

銷售庫

核心結構

  1. 客戶管理系統:

    • 每個客戶設定#客戶-A公司主題標籤

    • 自動生成「客戶畫像時間軸」展示溝通記錄

  2. 業務流程追蹤:

    • 商機跟進使用階段:需求確認[75%]進度標籤

    • 「大日曆檢視」規劃客戶拜訪排期

  3. 資料分析模組:

    • 銷售漏斗通過「過濾檢視」按地區/產品線拆分

    • 業績週報自動抓取主題筆記KPI資料